第二章进球率预测法 一，杰克逊和莫舍斯基的研究 在1990年的伦敦国际博彩会议上，大卫·杰克逊和K.R.莫舍斯基提交了一篇名为《比赛中的指数博彩》的论文。在该论文中，他们认为某场赛事的结果是与参赛球队在以往的进球率有关系的，因此可以通过考察参赛球队以往的进球率来预测比赛结果。具体方法如下： 以Ra表示参赛的A队以往的进球率，以Rb表示参赛的B队以往的进球率；则本场赛事的总进球数即可以用Ra+Rb来预测，而两队的胜负则可以用Ra-Rb来预测。 杰克逊和莫舍斯基在论文中还以1990年7月在意大利举行的世界杯比赛中英格兰队对爱尔兰队的比赛为例，对他们的理论的应用进行了检验。 英格兰队在主要国际赛事中平均进球率为1.29，而爱尔兰队的平均进球率是0.73。应用他们的方法，英格兰队胜爱尔兰队的可能性为0.56(=1.29-0.73),而预测的"总进球数"为2.02(=1.29+0.73)。赛前指数博彩公司开出的英格兰胜的指数为0.85-1.1,总进球数指数为2.1-2.4。因为总进球数指数与应用这一方法所得出的预测结果很相近，所以在这方面下注赢彩机会几乎没有。不过，英格兰胜的指数最低为0.85，比起运用杰克逊-莫舍斯基方法得出的预测数字0.56要高出很多，这就意味着卖出这一指数是有利可图的。 这场比赛以1-1的平局告终，给卖出英格兰胜指数的下注者带来的利润是0.85X单位赌注。对该场比赛而言，杰克逊和莫舍斯基的预测方法是很准确的，但遗憾的是他们没有进一步给出将该方法运用于其他比赛的例子。 该方法的特点是看来很有道理，而且应用也简便。但该方法主要适用于指数博彩，对于我国目前只竞猜"胜、平、负"的方式来说，并不适用。但其用进球率来预测比赛结果的方法，值得我们借鉴。 二，平均进球率和球队实力之间的关系 采用平均进球率来对比赛结果进行预测，首先必须回答的一个问题是平均进球率和球队实力之间是否存在一定的关系。 如果二者之间并不存在相关关系的话，则根本无法用平均进球率来进行预测。 我们认为，积分榜排名在相当程度上代表了球队的实力。表2-1是2000~2001赛季英超和意甲最后的排名和各队的平均进球率。按照杰克逊和莫舍斯基的定义，平均进球率的计算方法是：平均进球率=某队总进球数/该队比赛场次数。表2-1中各队的平均进球率是该队在2000-2001赛季的总进球数除以比赛场次数的结果。例如，曼联在2000-2001赛季总进球数为79个，比赛场次数为38场，故其平均进球率为79/38=2.08。 表2-1球队积分榜排名与平均进球率 名次 | 英超联赛 | 意甲联赛 | 球队 | 平均进球率 | 球队 | 平均进球率 | 1 | 曼联 | 2.08 | 罗马 | 2.00 | 2 | 阿森纳 | 1.63 | 尤文图斯 | 1.79 | 3 | 利物浦 | 1.84 | 拉齐奥 | 1.91 | 4 | 利兹 | 1.68 | 帕尔玛 | 1.50 | 5 | 伊普斯维奇 | 1.50 | 国际米兰 | 1.38 | 6 | 切尔西 | 1.79 | AC米兰 | 1.65 | 7 | 桑德兰 | 1.21 | 亚特兰大 | 1.12 | 8 | 阿斯顿维拉 | 1.21 | 布雷西亚 | 1.29 | 9 | 查尔顿 | 1.32 | 佛罗伦萨 | 1.56 | 10 | 南安普顿 | 1.05 | 博洛尼亚 | 1.44 | 11 | 纽卡斯尔 | 1.16 | 佩鲁贾 | 1.56 | 12 | 托特纳姆热刺 | 1.24 | 乌迪内斯 | 1.44 | 13 | 莱切斯特 | 1.03 | 莱切 | 1.18 | 14 | 米德尔斯堡 | 1.03 | 雷吉纳 | 1.00 | 15 | 西汉姆 | 1.18 | 维罗纳 | 1.18 | 16 | 埃弗顿 | 1.18 | 维琴查 | 1.09 | 17 | 德比 | 0.97 | 那不勒斯 | 1.03 | 18 | 曼城 | 1.11 | 巴里 | 0.91 | 19 | 考文垂 | 0.95 | | | 20 | 布拉德福德 | 0.79 | | |
我们对各球队在积分榜上的名次与平均进球率之间的关系进行了相关分析，结果如图2-1和图2-2所示。从相关分析可以看出，积分榜名次与平均进球率呈负相关关系。且对英超而言，二者的相关系数为0.8743；对意甲而言，二者的相关系数为0.8410，均为显著相关关系。 因此，我们可以得出结论，平均进球率在一定程度上代表了球队的实力，可以用平均进球率对比赛结果进行预测。 (搜狐体育) | 
